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基于内容的医学图像检索研究进展

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摘要

基于内容的医学图像检索方法是近年来计算机视觉领域的研究热点,广泛应用于计算机辅助诊断的研究中。文中概述了基于内容的医学图像检索方法的研究进展及意义,介绍了当前主流的医学图像检索算法及其优缺点,旨在快速引导研究人员了解本领域的研究内容。医学图像检索的研究主要分为特征提取和相似性度量两部分。文章从传统特征提取及近年来兴起的基于深度学习的特征提取来介绍医学图像的特征提取方式;而相似性度量部分则详细列举了马氏距离度量以及哈希算法。最后概述了医学图像检索领域的相关反馈技术以及常用的图像检索系统并讨论了医学图像检索未来可能的研究方向及相关难点。

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DOI:10.3788/lop57.060001

作者单位:

    山东中医药大学
    山东中医药大学
    山东中医药大学
    山东中医药大学
    山东中医药大学
    山东中医药大学

引用该论文

杨锋,魏国辉,曹慧,邢蒙蒙,刘静,张俊忠. 基于内容的医学图像检索研究进展[J].激光与光电子学进展,2020,57(06):060001.