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改进SURF在多模MRI乳腺配准算法的研究

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摘要

SURF算法在多模MRI肿瘤图像配准中,存在特征点偏少且配准精度低等问题。使用Harris角点检测法对参考图像、浮动图像的特征点进行提取和检测,接着使用圆形64维向量法生成特征描述符以及进行欧氏距离匹配,来增强特征点的提取;通过设置配准图像初始化参数,确保粒子在最优值附近搜索,利用互信息作为PSO算法的测度函数,增强目标函数全局最优解,通过引入平均最值,防止算法陷入早熟现象。仿真结果表明,与现有的算法相比,本文提出的优化算法,可以使多模MRI图像特征点增多且精度更高。

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补充资料

DOI:10.3788/lop57.121010

作者单位:

    兰州交通大学
    兰州交通大学电子与信息工程学院
    兰州交通大学
    兰州交通大学电子与信息工程学院
    兰州交通大学

引用该论文

李积英,杨永红,温强,王燕,杨宜林. 改进SURF在多模MRI乳腺配准算法的研究[J].激光与光电子学进展,2020,57(12):121010.