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一种改进的矩匹配高光谱图像非均匀校正算法研究

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摘要

摘要:条带噪声会影响高光谱遥感相机的成像质量,该噪声的有效去除是一个关键环节,决定着后续高光谱图像信息提取等步骤的处理效果。为进一步抑制遥感图像的非均匀噪声,首先分析了空间遥感高光谱图像条带噪声的产生原因及噪声模型,进而提出了一种基于窗口阈值判决的改进矩匹配算法。选取相对平坦以及条带噪声与背景对比较明显的区域进行阈值估算,并选取参考均值、方差和条带阈值判决,对条带噪声进行矩匹配。实验结果表明,峰值信噪比相对传统方法至少提高了6.2163dB,均方误差最小降低了5.9630,结构相似度最少提高了0.254。与传统方法相比,该方法处理的图像变异逆系数有所提高,图像横向梯度与方差有所降低,有效去除了图像中的条带噪声,并保留了原始图像的细节信息。

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DOI:10.3788/lop57.082801

作者单位:

    中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
    中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
    中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
    中科院长春光机所

引用该论文

杨赞伟,郑亮亮,曲宏松,吴. 一种改进的矩匹配高光谱图像非均匀校正算法研究[J].激光与光电子学进展,2020,57(08):082801.