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基于拉普拉斯算子先验项的水下图像复原 [Early Posting]

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摘要

由于水及其悬浮粒子对光的吸收和散射,水下观测到的图像呈现出模糊、对比度低、噪声严重等问题,加大了水下图像分析与理解的难度。为了克服这些缺陷,以水下光学成像模型为基础,提出了一种基于拉普拉斯算子先验项的可同时去雾、去噪的快速变分复原方法。首先,根据水下光学成像模型设计变分模型的数据项和规则项,对拟恢复图像采用拉普拉斯算子先验项作为变分能量方程的规则项。然后,采用改进后的红通道先验估计得到全局背景光,结合红通道先验估计得到每个通道的透射率图。为进一步提高计算效率,引入交替方向乘子法(ADMM)对所提出的模型进行交替优化迭代求解。实验结果表明,该算法能更有效的去除水雾,抑制水下图像的噪声,提高图像的对比度和清晰度。

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补充资料

DOI:10.3788/lop57.160101

作者单位:

    青岛大学计算机科学与技术学院
    青岛大学
    青岛大学
    中科曙光国际信息产业有限公司
    青岛大学计算机科学与技术学院
    青岛大学计算机科学与技术学院

引用该论文

李景明,侯国家,潘振宽,刘玉海,赵馨,王国. 基于拉普拉斯算子先验项的水下图像复原[J].激光与光电子学进展,2020,57(16):160101.