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低对比度下的手机膜缺陷图像分割研究 [Early Posting]

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摘要

图像分割是手机膜缺陷检测的重点,但是采集的图像往往存在对比度低的问题导致图像分割困难。对此,本文提出了一种改进的Retinex手机膜图像增强方法,利用高斯卷积估计缺陷图像的光照分量,以获取反射分量;对反射分量进行自适应非线性变换以及CLAHE修正提高对比度并利用顶帽变换进一步去除光照背景的影响,实现手机膜缺陷图像的增强。然后,针对缺陷边缘的暗细节易分割不完整,提出了基于增强图像的梯度图像改进OTSU算法,实现手机膜缺陷的分割。实验结果表明:在低对比度的情况下,本文算法可以有效地提高手机膜缺陷图像的清晰度及对比度,分割效果好。

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补充资料

DOI:10.3788/lop57.201013

作者单位:

    江南大学
    江南大学机械工程学院
    江南大学物联网工程学院

引用该论文

化春键,郭金花,陈莹. 低对比度下的手机膜缺陷图像分割研究[J].激光与光电子学进展,2020,57(20):201013.