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激光与光电子学进展
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2021年第58卷第02期17页
鲁棒可信与可能性模糊聚类算法
李波
1
张浩
1
杨小强
1
张建华
1
录用时间:
2020-06-19
论文栏目
10
作者单位
1
西安邮电大学
论文摘要
可能性模糊聚类相比传统模糊聚类而言,能够更好地处理数据集合中的离群点问题。因此在结合可信模糊聚类与模糊可能性聚类优势的基础上,提出了融合可信聚类思想与可能性聚类思想的全新聚类方法。并且对现有的加权局部信息模糊聚类算法添加新的权重因子来调节邻域像素对于中心像素的影响权重。同时基于邻域像素的隶属度信息、灰度信息、空间信息来构造中心像素与聚类中心相似度测量约束项,进而构造全新的距离度量方法。对人工合成图像、遥感图的分割测试结果表明此算法相比于现有模糊聚类算法而言有着优良的抗噪鲁棒性以及较高的分割准确性。
可能性模糊聚类
可信聚类
抗噪鲁棒性
分割准确性
引用本文
李波, 张浩, 杨小强, 张建华. 鲁棒可信与可能性模糊聚类算法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(02): 17.
复制并引用该论文
DOI:10.3788/lop58.021017
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