基于深度学习的SAR图像舰船目标检测综述 | 网络首发 -- 中国光学期刊网

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激光与光电子学进展

ESCI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图

2021年第58卷第04期7页

基于深度学习的SAR图像舰船目标检测综述

侯笑晗 ¹金国栋 ¹谭力宁 ¹

录用时间：2020-08-13

网络首发时间：2020-12-23

论文栏目

作者单位

¹ 火箭军工程大学

论文摘要

近年来，合成孔径雷达成像技术在海洋监测领域发挥着重要作用，特别是高分率SAR图像对舰船目标的检测成为当前研究的热点。本文分析了基于深度学习的SAR舰船目标检测的一般流程，并从样本训练数据集构建、目标特征提取、目标框选设计等方面归纳总结该领域中基于深度学习算法的相关文献成果。深入分析深度学习算法在舰船检测应用中存在的问题，探讨了基于深度学习的SAR图像舰船目标检测的进一步研究的方向。

深度学习目标检测合成孔径雷达舰船目标图像处理

引用本文

侯笑晗, 金国栋, 谭力宁. 基于深度学习的SAR图像舰船目标检测综述[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(04): 7.

DOI：10.3788/lop58.041507

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