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激光与光电子学进展
ESCI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图
2021年第58卷第08期18页
基于区域自我注意力的实时分割网络设计
录用时间:2020-09-14
论文栏目
10
作者单位
1 西南石油大学
论文摘要
高精度的语义分割结果往往依赖于丰富的空间语义信息与细节信息,然而两者均会产生庞大的计算量。为解决以上问题,本文通过分析图像局部像素具有的相似性,提出一个基于区域自我注意力的实时分割网络。此网络可分别通过一个区域级的自我注意力模块和一个局部交互通道注意力模块计算出特征信息的区域级关联性和通道注意力信息,两者均可以较少计算量获取到丰富的注意力信息。本文在Cityscapes数据集上进行验证实验,结果显示相比于现有的实时分割网络,本文网络可取得更为卓越的分割精度和速度。
引用本文
鲍海龙, 万敏, 刘忠祥, 秦勉, 崔浩宇. 基于区域自我注意力的实时分割网络设计[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(08): 18. 
DOI:10.3788/lop58.081018
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