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鞋底材料的差分拉曼光谱可视化快速鉴别 [Early Posting]

张进   姜红   刘峰   段斌  
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摘要

利用差分拉曼光谱技术和决策树模型,建立了常见鞋底材料种类鉴别的分类模型,为鞋底材料种类鉴别提供了一种新的方法。通过前期谱图预处理后,根据样本主要成分的不同对样本进行分类,再利用主成分分析和层次聚类分析验证分类结果,基于分类结果建立了分类树模型,最终对36个样本实现了准确率为97.2%的识别分类,且正确鉴别出3个未知样本。结果表明,利用差分拉曼光谱技术和决策树模型可实现对鞋底样本光谱较为准确的识别与分类,为其他物证的区分鉴别提供一定的参考。

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补充资料

DOI:10.3788/lop58.083004

作者单位:

    中国人民公安大学
    中国人民公安大学
    南京简智仪器设备有限公司北京分公司
    南京简智仪器有限公司

引用该论文

张进,姜红,刘峰,段斌. 鞋底材料的差分拉曼光谱可视化快速鉴别[J].激光与光电子学进展,2021,58(08):083004.