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基于NSGA-Ⅱ算法的离体皮肤组织激光融合工艺参数多目标优化

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摘要

以离体皮肤组织切口粘结强度、组织峰值温度为优化目标,选取激光功率、激光频率、扫描速度为优化变量,建立了激光生物组织融合工艺参数多目标优化模型。采用Matlab软件编程,应用NSGA-Ⅱ算法寻求Pareto最优前端,得到了最优工艺参数,分析了工艺参数对优化目标影响的灵敏度。采用优化工艺参数进行试验验证,测试切口粘结强度,分析微观组织。结果表明,切口粘结强度对于激光工艺参数具有更高的灵敏度;激光功率对于切口粘结强度和组织峰值温度的影响显著。NSGA-Ⅱ算法优化后的工艺实现了离体皮肤组织全层融合,在组织峰值温度降低的情况下,离体皮肤组织切口粘结强度比单目标优化提高了5.6%。

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补充资料

DOI:10.3788/cjl201946.0207001

作者单位:

    南京理工大学
    南京理工大学
    南京理工大学
    南京理工大学材料科学与工程学院
    南京理工大学材料科学与工程学院

引用该论文

黄俊,陈子博,刘其蒙,李聪,王克鸿. 基于NSGA-Ⅱ算法的离体皮肤组织激光融合工艺参数多目标优化[J].中国激光,2019,46(02):0207001.