改进EMD算法在FBG周界入侵行为分类中的应用 | 网络首发 -- 中国光学期刊网

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2019年第46卷第03期3页

改进EMD算法在FBG周界入侵行为分类中的应用

陈勇 ¹安汪悦 ¹刘焕淋 ²刘志强 ³周立新 ¹

录用时间：2018-09-22

论文栏目

测量与计量

作者单位

¹ 重庆邮电大学

² 重庆邮电大大学

³ 重庆邮电大学自动化学院

论文摘要

针对目前周界入侵行为识别率低的问题，对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)算法进行改进并用于光纤布拉格光栅（FBG）周界入侵行为分类中。该方法利用短时过零率从背景信号中提取入侵信号，采用两次极值波延拓来抑制EMD算法的端点效应，再用该方法对入侵信号进行分解，并提取有效分量的特征，最后引用支持向量机(SVM)对入侵行为进行识别。为验证本文方法的有效性，在室外环境下分别对无入侵、攀爬、剪切、碰撞以及触摸等不同入侵行为进行分类与识别，实验表明所提方法能够有效识别不同的入侵行为，识别正确率在96%以上。

周界安防经验模态分解极值波延拓光纤布拉格光栅

引用本文

陈勇, 安汪悦, 刘焕淋, 刘志强, 周立新. 改进EMD算法在FBG周界入侵行为分类中的应用[J]. 中国激光, 2019, 46(03): 3.

DOI：10.3788/cjl201946.03测量与计量03

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