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中国激光
ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图
2019年第46卷第04期9页
融合改进场力和判定准则的点云特征规则化
录用时间:2018-10-21
论文栏目
测量与计量
作者单位
1 武汉理工大学资源与环境工程学院
论文摘要
为了快速有效地获取散乱点云中的边界特征点和边界线,提出了一种融合改进的场力和判定准则的点云特征规则化算法。首先利用改进的k-d树搜索k邻域,以采样点及其k邻域为参考点集拟合微切平面并向该平面投影,在微切平面上建立局部坐标系将三维转化成二维,利用场力和判定准则识别边界特征点;然后依据矢量偏转角度和距离对边界特征点进行排序连接;最后通过改进的三次B样条拟合算法对边界线进行光顺拟合。实验证明,该算法能够快速有效地提取边界特征点,且拟合后的边界线偏差量级为10-5m,具有较高的精度。
引用本文
刘庆, 章光, 陈西江. 融合改进场力和判定准则的点云特征规则化[J]. 中国激光, 2019, 46(04): 9. 
DOI:10.3788/cjl201946.04测量与计量09
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