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基于区域对比度约束的暗通道图像去雾算法

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摘要

雾霾现象的频发使得图像去雾技术的研究逐渐成为热点。针对暗通道相关算法处理图像明亮区域效果不佳的问题,提出了一种改进的暗通道去雾算法以保持图像明暗区域的对比度约束。算法首先将原始图像分割成适当的明暗双区域并计算出相应的对比度比值,再使用基于快速中值滤波的暗通道去雾算法处理图像暗区域部分,最后利用亮度精确控制的双直方图均衡算法以最大程度保持区域对比度不变为约束条件增强图像较明亮区域。对比相关去雾算法,最终处理后的图像能够在信息熵值、平均灰度梯度和峰值信噪比等方面取得增益,算法还具有实时处理的特性,可用于一般电子类消费产品的去雾处理中。

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补充资料

DOI:10.3788/cjl201946.0610001

作者单位:

    安徽光学精密机械研究所大气光学中心
    中科院合肥物质科学研究院 安光所 大气光学中心
    中国科学院大气成分与光学重点实验室
    中国科学院大气成分与光学重点实验室

引用该论文

王振东,靖旭,侯再红,秦来安. 基于区域对比度约束的暗通道图像去雾算法[J].中国激光,2019,46(06):0610001.