基于高效随机并行梯度算法的板条激光光束净化

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中国激光

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2020年第47卷第08期1页

基于高效随机并行梯度算法的板条激光光束净化

马士青 ¹杨平 ¹赖博衡 ¹苏春轩 ¹

录用时间：2019-12-19

论文栏目

光束传输与控制

作者单位

¹ 中国科学院光电技术研究所

论文摘要

为解决传统随机梯度下降算法（SPGD）参数难以实时调节，收敛速度较慢的难题，提出了一种基于自适应增益及联合指标优化的高效SPGD算法，建立了该算法的数值仿真模型，并将该算法用于千瓦级板条激光器的光束净化。仿真结果表明：与传统SPGD算法相比，提出的算法无需参数调节，且收敛速度和收敛效果均有显著提升，在对千瓦级板条激光器的光束净化实验中，将激光光束质量β由7.89优化至1.95。

板条激光器自适应光学随机并行梯度算法光束净化

引用本文

马士青, 杨平, 赖博衡, 苏春轩. 基于高效随机并行梯度算法的板条激光光束净化[J]. 中国激光, 2020, 47(08): 1.

DOI：10.3788/cjl202047.08光束传输与控制01

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