光谱学

激光诱导击穿光谱技术（LIBS）具有实时在线、非接触式测量和无损分析等优点，在物质检测领域得到了广泛应用，选择合适的分析谱线是其取得良好检测效果的重要基础。本文结合遗传算法（GA）的全局优化能力和粒子群算法（PSO）的局部搜索能力，提出了一种从激光诱导击穿光谱的原始光谱数据中自适应选择分析线与内标线的方法，利用该方法选择的分析线与内标线对铝合金中4种主要非铝元素（Mg、Mn、Si和Fe）进行定量分析，得到的拟合优度均值为0.972，均方根误差均值为0.35%，相对标准差均值为3.53%，最后遍历其它所有分析谱线进行定量分析，并对比它们的定标性能。结果表明，利用PSO-GA搜索优化得到的分析线与内标线是当前实验条件下的最优分析谱线。

潘立剑, 陈蔚芳, 崔榕芳, 李苗苗. 激光诱导击穿光谱的分析谱线自适应选择方法研究[J]. 中国激光, 2020, 47(08): 1.  复制并引用该论文