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针对活体光声内窥成像的血管三维增强算法 [Early Posting]

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摘要

消化道肿瘤是最常见的肿瘤疾病之一。新兴的光声成像技术可以敏锐地捕捉肿瘤的滋养血管信息,有助于临床做出更精准的诊断。匹配的血管增强方法可以有效突出图像中血管网络,但光声活体内窥成像探测角度有限,造成明显的血管形态异常,现有方法很难实现有效的血管增强。本文对基于自研的光声内窥系统对大鼠直肠进行活体成像,针对活体成像结果提出一种融合结构和强度两个层面信息的三维血管增强算法,对结直肠血管实现了增强。结果表明,该方法可以有效提升增强效果,抑制机械抖动所带来的边缘毛刺,实现了在活体状态下获取高质量结直肠三维血管图像,展现其在基础医学研究和临床应用中的潜在价值。

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补充资料

DOI:10.3788/cjl202047.0907003

作者单位:

    哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院
    哈尔滨工业大学
    哈尔滨工业大学
    哈尔滨工业大学
    中国科学院深圳先进技术研究院
    中国科学院深圳先进技术研究院

引用该论文

李超,孙明健,马立勇,沈毅,林日强,龚小竞. 针对活体光声内窥成像的血管三维增强算法[J].中国激光,2020,47(09):0907003.