光纤光学与光通信

涡旋波束携带的轨道角动量(OAM)模态使其在提高通信容量，同时同频多路信息调制等领域具有重要的应用前景，但涡旋波束经过复杂介质环境会造成波束场幅度和相位扰动，进而引起信道串扰、高误码率等问题。本文基于ResNeXt网络，提出了一种基于实测涡旋波束扰动场的图像，识别扰动场轨道角动量谱分布的方法。以涡旋贝塞尔波束入射玻璃板的实验图像为例，利用所提出方法进行了OAM谱识别，针对不同入射方向情况下的场幅度图像通过优化后的ResNeXt网络获得透射场的OAM谱分布结果。并将识别结果进行了谱分布重构与数值计算结果对比分析了误差。结果表明：优化后的ResNeXt网络可以有效的识别出穿过玻璃介质之后的入射角范围在 之间的贝塞尔波束的透射场OAM谱分布，由于谱分布的弥散程度随着入射角度的增大而增大，与理论计算结果比较，主模相对误差亦随着角度的增大而增大，但最大不超过22.86%。

吴琼, 李海英, 丁炜, 白璐, 吴振森. 基于ResNeXt网络的扰动OAM谱识别[J]. 中国激光, 2021, 48(17): 3.  复制并引用该论文