光谱学与光谱分析, 2016, 36 (3): 711, 网络出版: 2016-12-09  

基于无监督可能模糊学习矢量量化的近红外光谱生菜品种鉴别研究

The Identification of Lettuce Varieties by Using Unsupervised Possibilistic Fuzzy Learning Vector Quantization and Near Infrared Spectroscopy
作者单位
1 江苏大学电气信息工程学院, 江苏 镇江 212013
2 江苏大学机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室, 江苏 镇江 212013
3 江苏大学京江学院, 江苏 镇江 212013
4 滁州职业技术学院信息工程系, 安徽 滁州 239000
基本信息
DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2016)03-0711-05
中图分类号: O657.3
栏目:
项目基金: 国家自然科学基金项目(31101082), 江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(苏政办发2011-6), 江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目(201413986008Y)资助
收稿日期: 2014-10-12
修改稿日期: 2015-02-10
网络出版日期: 2016-12-09
通讯作者: 武小红 (wxh_www@163.com)
备注: --

武小红, 蔡培强, 武斌, 孙俊, 嵇港. 基于无监督可能模糊学习矢量量化的近红外光谱生菜品种鉴别研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2016, 36(3): 711. WU Xiao-hong, CAI Pei-qiang, WU Bin, SUN Jun, JI Gang. The Identification of Lettuce Varieties by Using Unsupervised Possibilistic Fuzzy Learning Vector Quantization and Near Infrared Spectroscopy[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2016, 36(3): 711.

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