光谱学与光谱分析, 2016, 36 (3): 711, 网络出版: 2016-12-09
基于无监督可能模糊学习矢量量化的近红外光谱生菜品种鉴别研究
The Identification of Lettuce Varieties by Using Unsupervised Possibilistic Fuzzy Learning Vector Quantization and Near Infrared Spectroscopy
基本信息
DOI: | 10.3964/j.issn.1000-0593(2016)03-0711-05 |
中图分类号: | O657.3 |
栏目: | |
项目基金: | 国家自然科学基金项目(31101082), 江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(苏政办发2011-6), 江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目(201413986008Y)资助 |
收稿日期: | 2014-10-12 |
修改稿日期: | 2015-02-10 |
网络出版日期: | 2016-12-09 |
通讯作者: | 武小红 (wxh_www@163.com) |
备注: | -- |
武小红, 蔡培强, 武斌, 孙俊, 嵇港. 基于无监督可能模糊学习矢量量化的近红外光谱生菜品种鉴别研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2016, 36(3): 711. WU Xiao-hong, CAI Pei-qiang, WU Bin, SUN Jun, JI Gang. The Identification of Lettuce Varieties by Using Unsupervised Possibilistic Fuzzy Learning Vector Quantization and Near Infrared Spectroscopy[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2016, 36(3): 711.