激光与光电子学进展, 2018, 55 (11): 111103, 网络出版: 2019-08-14   

基于改进广义全变分的稀疏图像重建算法 下载: 1461次

Sparse Image Reconstruction Based on Improved Total Generalized Variation
作者单位
江南大学物联网工程学院, 江苏 无锡 214122
引用该论文

班晓征, 李志华, 李贝贝, 徐敏达. 基于改进广义全变分的稀疏图像重建算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(11): 111103.

Xiaozheng Ban, Zhihua Li, Beibei Li, Minda Xu. Sparse Image Reconstruction Based on Improved Total Generalized Variation[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(11): 111103.

引用列表
1、 基于Lp范数联合全变分的磁共振成像重构方法激光与光电子学进展, 2021, 58 (24): 2411001

班晓征, 李志华, 李贝贝, 徐敏达. 基于改进广义全变分的稀疏图像重建算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(11): 111103. Xiaozheng Ban, Zhihua Li, Beibei Li, Minda Xu. Sparse Image Reconstruction Based on Improved Total Generalized Variation[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(11): 111103.

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