光学学报, 2019, 39 (11): 1110002, 网络出版: 2019-11-06   

结合卷积神经网络与动态环境光的图像去雾算法 下载: 1184次

Image Dehazing Algorithm Based on Convolutional Neural Network and Dynamic Ambient Light
作者单位
华南理工大学电子与信息学院, 广东 广州 510641
引用该论文

刘杰平, 杨业长, 陈敏园, 马丽红. 结合卷积神经网络与动态环境光的图像去雾算法[J]. 光学学报, 2019, 39(11): 1110002.

Jieping Liu, Yezhang Yang, Minyuan Chen, Lihong Ma. Image Dehazing Algorithm Based on Convolutional Neural Network and Dynamic Ambient Light[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(11): 1110002.

引用列表
1、 基于高斯凸优化与光幕双约束的退化场景复原光学学报, 2021, 41 (19): 1910001
2、 基于改进Inception模型的乳腺癌病理学图像分类激光与光电子学进展, 2021, 58 (8): 0817001
3、 基于改进线性变换的迭代优化去雾算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (6): 610011
4、 典型雾霾粒子及团簇的散射吸湿增长特性光学学报, 2020, 40 (24): 2429001
5、 基于AttentionNet和DenseUnet的脊椎CT分割激光与光电子学进展, 2020, 57 (20): 201008

刘杰平, 杨业长, 陈敏园, 马丽红. 结合卷积神经网络与动态环境光的图像去雾算法[J]. 光学学报, 2019, 39(11): 1110002. Jieping Liu, Yezhang Yang, Minyuan Chen, Lihong Ma. Image Dehazing Algorithm Based on Convolutional Neural Network and Dynamic Ambient Light[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(11): 1110002.

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