残差网络下基于困难样本挖掘的目标检测

张超; 陈莹

doi:doi:10.3788/lop55.101003

激光与光电子学进展, 2018, 55 (10): 101003, 网络出版: 2018-10-14

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Object Detection Based on Hard Examples Mining Using Residual Network

张超 ^*陈莹

作者单位

江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室, 江苏无锡 214122

基本信息

DOI:	10.3788/lop55.101003
中图分类号:	TP391
栏目:	图像处理
项目基金:	国家自然科学基金（61573168）
收稿日期:	2018-03-09
修改稿日期:	2018-04-11
网络出版日期:	2018-10-14
通讯作者:	张超 (zcjndx@163.com)
备注:	--

张超, 陈莹. 残差网络下基于困难样本挖掘的目标检测[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(10): 101003. Zhang Chao, Chen Ying. Object Detection Based on Hard Examples Mining Using Residual Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(10): 101003.