激光与光电子学进展, 2020, 57 (16): 162801, 网络出版: 2020-08-05
基于多尺度残差网络的小样本高光谱图像分类 
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Classification of Small-Sized Sample Hyperspectral Images Based on Multi-Scale Residual Network
基本信息
| DOI: | 10.3788/LOP57.162801 |
| 中图分类号: | TP751 |
| 栏目: | 遥感与传感器 |
| 项目基金: | 国家自然科学基金、国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室开放基金、中央高校基本科研业务费（300102269205） |
| 收稿日期: | 2019-11-21 |
| 修改稿日期: | 2019-12-22 |
| 网络出版日期: | 2020-08-05 |
| 通讯作者: | 张祥东 (xiangdong2018@chd.edu.cn) |
| 备注: | -- |
张祥东, 王腾军, 杨耘. 基于多尺度残差网络的小样本高光谱图像分类[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(16): 162801. Xiangdong Zhang, Tengjun Wang, Yun Yang. Classification of Small-Sized Sample Hyperspectral Images Based on Multi-Scale Residual Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(16): 162801.
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