光学学报, 2014, 34 (2): 0215003, 网络出版: 2014-01-23   

水下环境中基于曲线约束的SIFT特征匹配算法研究

Research on Scale Invariant Feature Transform Feature Matching Based on Underwater Curve Constraint
张强 1,*郝凯 1李海滨 1,2
作者单位
1 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
2 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心, 河北 秦皇岛 066004
引用该论文

张强, 郝凯, 李海滨. 水下环境中基于曲线约束的SIFT特征匹配算法研究[J]. 光学学报, 2014, 34(2): 0215003.

Zhang Qiang, Hao Kai, Li Haibin. Research on Scale Invariant Feature Transform Feature Matching Based on Underwater Curve Constraint[J]. Acta Optica Sinica, 2014, 34(2): 0215003.

引用列表
1、 低密度粉末材料的DR图像夹杂检测光学学报, 2020, 40 (11): 1110002
2、 基于视角显示的特种车辆舱外观察系统光学学报, 2019, 39 (2): 0215005
3、 一种基于 ORB特征的水下立体匹配方法光电工程, 2019, 46 (4): 180456
4、 基于图像颜色信息的C-FAST特征检测和匹配算法激光与光电子学进展, 2019, 56 (5): 051006
5、 基于深度约束的水下稠密立体匹配光子学报, 2017, 46 (7): 715001
6、 基于色彩分割的水下立体匹配算法的研究光学学报, 2016, 36 (8): 815001

张强, 郝凯, 李海滨. 水下环境中基于曲线约束的SIFT特征匹配算法研究[J]. 光学学报, 2014, 34(2): 0215003. Zhang Qiang, Hao Kai, Li Haibin. Research on Scale Invariant Feature Transform Feature Matching Based on Underwater Curve Constraint[J]. Acta Optica Sinica, 2014, 34(2): 0215003.

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