基于稀疏处理的多能X射线分离成像 | 光学精密工程 -- 中国光学期刊网

光学精密工程, 2017, 25 (4): 1106, 网络出版: 2017-06-02

基于稀疏处理的多能X射线分离成像

Separation of multi-energy X-ray imaging based on sparse processing

费彬 ^1,*孙京阳 ¹张俊举 ²喻春雨 ¹

作者单位

¹ 南京邮电大学光电工程学院, 江苏南京 210023

² 南京理工大学电子工程与光电技术学院, 江苏南京 210094

压缩感知独立成分分析多能量成像图像重构 Compressed sensing independent component analysis multi-energy imaging image reconstruction

知识挖掘

相关论文

1. 光子计数集成成像的压缩与重构

2023年

2. 基于自适应非线性网络的压缩感知重构算法

2021年

3. 面向光学遥感影像的高效编码与重构

2021年

4. 基于深度学习的单像素相机超分辨率成像优化

2021年

5. 基于压缩感知的三维单分子定位显微成像方法研究

2020年

6. 基于压缩感知的频域OCT图像稀疏重构

2020年

7. 一种基于单像素相机的压缩感知图像重建优化算法

2019年

8. 基于非局部相似性和低秩矩阵的遥感图像重构方法

2016年

9. 基于梯度转向核的半随机傅里叶域压缩重构算法

2015年

10. 一种基于全变差模型的欠采样图像重构方法

2012年

本文相似领域研究进展，

知识服务

本文主要研究领域论文发表情况：

318篇

Image reconstruction

263篇

compressed sensing

197篇

84篇

独立成分分析

39篇

independent component analysis

37篇

Multi-energy imaging

3篇

多能量成像

1篇

本文研究领域论文发表情况（统计图）：

费彬, 孙京阳, 张俊举, 喻春雨. 基于稀疏处理的多能X射线分离成像[J]. 光学精密工程, 2017, 25(4): 1106. FEI Bin, SUN Jing-yang, ZHANG Jun-ju, YU Chun-yu. Separation of multi-energy X-ray imaging based on sparse processing[J]. Optics and Precision Engineering, 2017, 25(4): 1106.

论文摘要 Full Text 图 & 表补充材料基本信息知识挖掘 Metrics PDF全文参考文献 & 引文

本文已被 3 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网

引用该论文： TXT | EndNote

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务，点击此处了解我们的隐私策略。如您需继续使用本网站，请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。

您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!

快速查询高级查询

最近搜索：

大家在搜：人工智能图像处理光子

热门搜索：机器视觉光通信光纤传感器