基于改进欧氏聚类的散乱工件点云分割

田青华; 白瑞林; 李杜

doi:doi:10.3788/lop54.121503

激光与光电子学进展, 2017, 54 (12): 121503, 网络出版: 2017-12-11

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Point Cloud Segmentation of Scattered Workpieces Based on Improved Euclidean Clustering

田青华 ^1,*白瑞林 ¹李杜 ²

作者单位

¹ 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室, 江苏无锡 214122

² 无锡信捷电气股份有限公司, 江苏无锡 214072

引用该论文

田青华, 白瑞林, 李杜. 基于改进欧氏聚类的散乱工件点云分割[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(12): 121503.

Tian Qinghua, Bai Ruilin, Li Du. Point Cloud Segmentation of Scattered Workpieces Based on Improved Euclidean Clustering[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2017, 54(12): 121503.

引用列表

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4、基于改进单调法的阴影区相位噪声校正方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (2): 21503

5、结合统计滤波与密度聚类的矿山地面点云提取算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (2): 21107

6、一种板型物体混叠场景的快速分割算法光学学报, 2019, 39 (4): 0412003

7、末敏弹线阵激光雷达对地面装甲目标的提取方法红外与激光工程, 2019, 48 (3): 330002

8、复杂环境下异形多目标识别与点云获取算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (11): 111505

田青华, 白瑞林, 李杜. 基于改进欧氏聚类的散乱工件点云分割[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(12): 121503. Tian Qinghua, Bai Ruilin, Li Du. Point Cloud Segmentation of Scattered Workpieces Based on Improved Euclidean Clustering[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2017, 54(12): 121503.

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