光学学报, 2017, 37 (12): 1215003, 网络出版: 2018-09-06   

基于双向递归卷积神经网络的单目红外视频深度估计 下载: 1051次

Depth Estimation from Monocular Infrared Video Based on Bi-Recursive Convolutional Neural Network
作者单位
1 华东理工大学信息科学与工程学院, 上海 200237
2 东华大学信息科学与技术学院, 上海 201620
引用该论文

吴寿川, 赵海涛, 孙韶媛. 基于双向递归卷积神经网络的单目红外视频深度估计[J]. 光学学报, 2017, 37(12): 1215003.

Shouchuan Wu, Haitao Zhao, Shaoyuan Sun. Depth Estimation from Monocular Infrared Video Based on Bi-Recursive Convolutional Neural Network[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(12): 1215003.

引用列表
1、 基于深度卷积神经网络的道路场景深度估计激光与光电子学进展, 2019, 56 (8): 081501
2、 基于视觉词典的深度图生成算法光学学报, 2018, 38 (9): 0915004
4、 基于帧间信息提取的单幅红外图像深度估计激光与光电子学进展, 2018, 55 (6): 061010
5、 深度学习在视觉定位与三维结构恢复中的研究进展激光与光电子学进展, 2018, 55 (5): 050007
6、 基于深度学习的极光序列自动分类方法激光与光电子学进展, 2018, 55 (11): 111504
7、 基于双通道循环生成对抗网络的无人车夜视红外视频彩色化激光与光电子学进展, 2018, 55 (9): 91505

吴寿川, 赵海涛, 孙韶媛. 基于双向递归卷积神经网络的单目红外视频深度估计[J]. 光学学报, 2017, 37(12): 1215003. Shouchuan Wu, Haitao Zhao, Shaoyuan Sun. Depth Estimation from Monocular Infrared Video Based on Bi-Recursive Convolutional Neural Network[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(12): 1215003.

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