基于改进粒子算法的红外弱小目标检测研究

姚成乾; 陈伟

doi:doi:10.3788/lop54.111101

激光与光电子学进展, 2017, 54 (11): 111101, 网络出版: 2017-11-17

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Infrared Dim Target Detection Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm

姚成乾 ^*陈伟

作者单位

永城职业学院电子信息工程系, 河南永城 476600

引用该论文

姚成乾, 陈伟. 基于改进粒子算法的红外弱小目标检测研究[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(11): 111101.

Yao Chengqian, Chen Wei. Infrared Dim Target Detection Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2017, 54(11): 111101.

引用列表

1、一种面向海上目标跟踪性能的红外图像预处理方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (10): 101023

2、红外单帧图像弱小目标检测技术综述激光与光电子学进展, 2019, 56 (8): 080001

3、复杂动背景下的“低小慢”目标检测技术中国光学, 2019, 12 (4): 853

4、基于深度学习航拍图像检测的梯度聚类算法激光与光电子学进展, 2019, 56 (6): 061007

5、基于量子粒子群优化算法的摄像机标定优化方法激光与光电子学进展, 2018, 55 (12): 121502

6、基于改进复杂度的红外弱小目标区域检测算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (10): 101006

姚成乾, 陈伟. 基于改进粒子算法的红外弱小目标检测研究[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(11): 111101. Yao Chengqian, Chen Wei. Infrared Dim Target Detection Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2017, 54(11): 111101.

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