光学学报, 2017, 37 (7): 0715001, 网络出版: 2017-07-10   

基于超像素信息反馈的视觉背景提取算法

Visual Background Extraction Algorithm Based on Superpixel Information Feedback
作者单位
河北工业大学控制科学与工程学院, 天津 300130
引用该论文

陈海永, 郄丽忠, 杨德东, 刘坤, 李练兵. 基于超像素信息反馈的视觉背景提取算法[J]. 光学学报, 2017, 37(7): 0715001.

Chen Haiyong, Qie Lizhong, Yang Dedong, Liu Kun, Li Lianbing. Visual Background Extraction Algorithm Based on Superpixel Information Feedback[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(7): 0715001.

引用列表
1、 ViBe算法鬼影抑制方法研究激光与光电子学进展, 2020, 57 (2): 21007
2、 高速铁路场景的分割与识别算法光学学报, 2019, 39 (6): 0610004
3、 基于多特征的复杂场景运动目标检测光学学报, 2018, 38 (6): 0612004
4、 基于改进的YUV_Vibe融合算法的运动目标检测激光与光电子学进展, 2018, 55 (11): 111002
5、 一种针对抖动视频序列的运动目标检测算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (9): 91506
6、 基于关键帧和指示符运动模型的教学视频压缩算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (10): 101005
7、 基于双目视觉的显著性目标检测方法光学学报, 2018, 38 (3): 315002

陈海永, 郄丽忠, 杨德东, 刘坤, 李练兵. 基于超像素信息反馈的视觉背景提取算法[J]. 光学学报, 2017, 37(7): 0715001. Chen Haiyong, Qie Lizhong, Yang Dedong, Liu Kun, Li Lianbing. Visual Background Extraction Algorithm Based on Superpixel Information Feedback[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(7): 0715001.

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