激光与光电子学进展, 2016, 53 (11): 111002, 网络出版: 2016-11-14   

基于字典学习的梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪 下载: 517次

Denoising of Strong Noisy Image via Gradient Reweighted Non-Local Averaging over Learned Dictionaries
作者单位
浙江工业大学信息工程学院光纤通信与信息工程研究所, 浙江 杭州 310023
引用该论文

余临倩, 覃亚丽, 张晓帅. 基于字典学习的梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪[J]. 激光与光电子学进展, 2016, 53(11): 111002.

Yu Linqian, Qin Yali, Zhang Xiaoshuai. Denoising of Strong Noisy Image via Gradient Reweighted Non-Local Averaging over Learned Dictionaries[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2016, 53(11): 111002.

引用列表
1、 基于混合注意力的对偶残差去噪网络激光与光电子学进展, 2021, 58 (14): 1410002
2、 结合残差学习的尺度感知图像降噪算法激光与光电子学进展, 2019, 56 (9): 091005
4、 基于聚类三维块匹配的合成孔径雷达影像滤波算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (4): 041004
5、 能见度仪的背景光消除设计激光与光电子学进展, 2018, 55 (3): 030102
6、 双保真全变差去噪模型激光与光电子学进展, 2018, 55 (2): 021004
7、 基于总变分模型的改进图像修复算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (7): 71005
8、 基于模糊边缘补足的自适应非局部均值图像去噪算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (1): 11003
9、 基于梯度的块尺寸自适应Wang Tiles纹理合成算法激光与光电子学进展, 2017, 54 (5): 51001
10、 基于显著性检测和改进投影字典对的盲道分割激光与光电子学进展, 2017, 54 (4): 41001

余临倩, 覃亚丽, 张晓帅. 基于字典学习的梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪[J]. 激光与光电子学进展, 2016, 53(11): 111002. Yu Linqian, Qin Yali, Zhang Xiaoshuai. Denoising of Strong Noisy Image via Gradient Reweighted Non-Local Averaging over Learned Dictionaries[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2016, 53(11): 111002.

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