激光与光电子学进展, 2018, 55 (3): 031004, 网络出版: 2018-09-10   

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Multiplicative Denoising Method Based on Deep Residual Learning
作者单位
内蒙古科技大学信息工程学院, 内蒙古 包头 014010
引用该论文

张明, 吕晓琪, 吴凉, 喻大华. 基于深度残差学习的乘性噪声去噪方法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(3): 031004.

Ming Zhang, Xiaoqi Lü, Liang Wu, Dahua Yu. Multiplicative Denoising Method Based on Deep Residual Learning[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(3): 031004.

引用列表
1、 基于颈动脉超声血管的特征提取算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (10): 1017002
2、 面向细粒度图像分类的双线性残差注意力网络激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 121011
3、 基于W加权核范数最小化的地震信号盲去噪激光与光电子学进展, 2019, 56 (7): 071503
4、 干扰控制K均值序贯泛化二维地震信号去噪激光与光电子学进展, 2019, 56 (3): 031501
5、 基于典型医学图像的分类技术研究进展激光与光电子学进展, 2018, 55 (12): 120007

张明, 吕晓琪, 吴凉, 喻大华. 基于深度残差学习的乘性噪声去噪方法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(3): 031004. Ming Zhang, Xiaoqi Lü, Liang Wu, Dahua Yu. Multiplicative Denoising Method Based on Deep Residual Learning[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(3): 031004.

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