激光与光电子学进展, 2020, 57 (22): 221505, 网络出版: 2020-11-05   

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Real-Time Object Detection Based on Improved YOLOv3 Network
作者单位
山西大学物理电子工程学院, 山西 太原 030006
引用该论文

孙佳, 郭大波, 杨甜甜, 马识途. 基于改进的YOLOv3网络的实时目标检测[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(22): 221505.

Jia Sun, Dabo Guo, Tiantian Yang, Shitu Ma. Real-Time Object Detection Based on Improved YOLOv3 Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(22): 221505.

引用列表
1、 基于感受野和特征增强的遥感图像实时检测激光与光电子学进展, 2023, 60 (2): 0228001
2、 基于改进型YOLOv4的焊缝图像检测与识别激光与光电子学进展, 2022, 59 (16): 1610002
3、 基于改进DeepLab V3+的语义地图构建激光与光电子学进展, 2022, 59 (10): 1015002
4、 基于Faster区域卷积神经网络的目标检测激光与光电子学进展, 2021, 58 (22): 2210017
5、 用于遥感图像的轻量化实时目标检测模型激光与光电子学进展, 2021, 58 (16): 1615007
6、 多光谱波段筛选的煤矸石快速定位中国激光, 2021, 48 (16): 1611001
7、 基于Hu矩和TF-KSURF的多测度青铜器铭文相似性度量方法激光与光电子学进展, 2021, 58 (8): 0810009

孙佳, 郭大波, 杨甜甜, 马识途. 基于改进的YOLOv3网络的实时目标检测[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(22): 221505. Jia Sun, Dabo Guo, Tiantian Yang, Shitu Ma. Real-Time Object Detection Based on Improved YOLOv3 Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(22): 221505.

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