光学 精密工程, 2017, 25 (6): 1669, 网络出版: 2017-07-10
采用自适应变异粒子群优化SVM的行为识别
Action recognition based on adaptive mutation particle swarm optimization for SVM
基本信息
| DOI: | 10.3788/ope.20172506.1669 |
| 中图分类号: | TP391 |
| 栏目: | 信息科学 |
| 项目基金: | 国家自然科学基金项目(No.61175087)、 北京工业大学智能机器人“大科研”推进计划“助老智能轮椅床自主测控系统的研究与实现”资助项目(No.040000546317552) |
| 收稿日期: | 2016-12-23 |
| 修改稿日期: | 2017-01-24 |
| 网络出版日期: | 2017-07-10 |
| 通讯作者: | 张国梁 (285719262@qq.com) |
| 备注: | -- |
张国梁, 贾松敏, 张祥银, 徐涛. 采用自适应变异粒子群优化SVM的行为识别[J]. 光学 精密工程, 2017, 25(6): 1669. ZHANG Guo-liang, JIA Song-min, ZHANG Xiang-yin, XU Tao. Action recognition based on adaptive mutation particle swarm optimization for SVM[J]. Optics and Precision Engineering, 2017, 25(6): 1669.
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