激光与光电子学进展, 2020, 57 (5): 053002, 网络出版: 2020-03-05   

改进粒子群算法优化SVR的LIBS钢液元素定量分析 下载: 979次

Quantitative Analysis of Liquid Steel Element in LIBS Using SVR Improved by Particle Swarm Optimization
作者单位
华北理工大学电气工程学院, 河北 唐山 063210
引用该论文

杨友良, 王禄, 马翠红. 改进粒子群算法优化SVR的LIBS钢液元素定量分析[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(5): 053002.

Youliang Yang, Lu Wang, Cuihong Ma. Quantitative Analysis of Liquid Steel Element in LIBS Using SVR Improved by Particle Swarm Optimization[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(5): 053002.

引用列表
1、 基于微波谐振技术的活性炭质量检测激光与光电子学进展, 2023, 60 (17): 1712007
3、 好奇号火星车ChemCam-LIBS 光谱数据的定量分析研究红外与激光工程, 2022, 51 (9): 20210962

杨友良, 王禄, 马翠红. 改进粒子群算法优化SVR的LIBS钢液元素定量分析[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(5): 053002. Youliang Yang, Lu Wang, Cuihong Ma. Quantitative Analysis of Liquid Steel Element in LIBS Using SVR Improved by Particle Swarm Optimization[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(5): 053002.

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