融合神经网络和指纹的可见光定位算法研究

刘冲; 张月霞

doi:doi:10.16818/j.issn1001-5868.2019.06.029

半导体光电, 2019, 40 (6): 891, 网络出版: 2019-12-17

融合神经网络和指纹的可见光定位算法研究

Research on Visible Light Location Algorithm Based on Neural Network and Fingerprint

刘冲 ¹张月霞 ^1,2,*

作者单位

¹ 北京信息科技大学 1. 信息与通信工程学院

² 2. 现代测控技术教育部重点实验室, 北京 100101

引用该论文

刘冲, 张月霞. 融合神经网络和指纹的可见光定位算法研究[J]. 半导体光电, 2019, 40(6): 891.

LIU Chong, ZHANG Yuexia. Research on Visible Light Location Algorithm Based on Neural Network and Fingerprint[J]. Semiconductor Optoelectronics, 2019, 40(6): 891.

引用列表

1、基于光学成像模拟的视觉里程计方法半导体光电, 2022, 43 (4): 816

2、基于极限学习机神经网络的室内可见光定位方法激光与光电子学进展, 2022, 59 (3): 0304002

3、基于双BP神经网络的室内可见光定位算法光通信技术, 2021, 45 (2): 1

刘冲, 张月霞. 融合神经网络和指纹的可见光定位算法研究[J]. 半导体光电, 2019, 40(6): 891. LIU Chong, ZHANG Yuexia. Research on Visible Light Location Algorithm Based on Neural Network and Fingerprint[J]. Semiconductor Optoelectronics, 2019, 40(6): 891.

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