一种基于多尺度特征融合的目标检测算法 | 激光与光电子学进展 -- 中国光学期刊网

激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0215003, 网络出版: 2021-01-11

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Multiscale Feature Fusion-Based Object Detection Algorithm

张涛张乐 ^*

作者单位

天津大学电气自动化与信息工程学院, 天津 300072

引用该论文

张涛, 张乐. 一种基于多尺度特征融合的目标检测算法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(2): 0215003.

Tao Zhang, Le Zhang. Multiscale Feature Fusion-Based Object Detection Algorithm[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(2): 0215003.

引用列表

1、基于注意力机制的红外目标检测方法激光与光电子学进展, 2023, 60 (10): 1011002

2、基于改进CenterNet的水下目标检测算法激光与光电子学进展, 2023, 60 (2): 0215001

3、基于改进YOLOv5的红树林单木目标检测研究激光与光电子学进展, 2022, 59 (18): 1828003

4、有限长各向异性圆柱体的椭圆高斯波束散射与建模激光与光电子学进展, 2022, 59 (11): 1129001

5、基于RDM-YOLOv3的头部检测激光与光电子学进展, 2022, 59 (8): 0815011

张涛, 张乐. 一种基于多尺度特征融合的目标检测算法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(2): 0215003. Tao Zhang, Le Zhang. Multiscale Feature Fusion-Based Object Detection Algorithm[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(2): 0215003.

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