雷达干扰信号识别决策树的自动化设计方法
魏煜宁, 张劲东, 李勇, 苟立婷. 雷达干扰信号识别决策树的自动化设计方法[J]. 电光与控制, 2020, 27(4): 82.
WEI Yuning, ZHANG Jindong, LI Yong, GOU Liting. A Method for Automatic Design of Decision Tree in Radar Jamming Signal Recognition[J]. Electronics Optics & Control, 2020, 27(4): 82.
[1] 朱清祎,尚朝轩,董健.雷达干扰模式识别技术综述［J］.飞航导弹,2018, 1(8): 71-75.
朱清祎,尚朝轩,董健.雷达干扰模式识别技术综述［J］.飞航导弹,2018, 1(8): 71-75.
[2] GRECO M S, GINI F, FARINA A.Radar detection and classification of jamming signals belonging to a cone class［J］.IEEE Transactions on Signal Processing,2008, 56(5): 1984-1993.
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[3] 杨兴宇,阮怀林.基于时频图像Zernike矩特征的欺骗干扰识别［J］.现代雷达,2018, 40(2): 91-95.
杨兴宇,阮怀林.基于时频图像Zernike矩特征的欺骗干扰识别［J］.现代雷达,2018, 40(2): 91-95.
[4] 刘建洋.基于时频域分析的电子干扰识别方法研究［D］.成都: 电子科技大学,2018.
刘建洋.基于时频域分析的电子干扰识别方法研究［D］.成都: 电子科技大学,2018.
[5] 杨兴宇,阮怀林.基于Zernike矩和双谱特征的新型干扰识别算法［J］.空军工程大学学报: 自然科学版,2018, 19(2): 56-61.
杨兴宇,阮怀林.基于Zernike矩和双谱特征的新型干扰识别算法［J］.空军工程大学学报: 自然科学版,2018, 19(2): 56-61.
[6] 李紫航,宋万杰.有源干扰感知的熵理论方法［J］.信号处理,2017, 33(12): 1652-1656.
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[7] 史忠亚,吴华,沈文迪,等.基于双域特征的雷达欺骗干扰样式识别方法［J］.火力与指挥控制,2018, 43(1): 136-140.
史忠亚,吴华,沈文迪,等.基于双域特征的雷达欺骗干扰样式识别方法［J］.火力与指挥控制,2018, 43(1): 136-140.
[8] 李娜.雷达有源干扰分类与识别方法研究［D］.西安: 西安电子科技大学,2017.
李娜.雷达有源干扰分类与识别方法研究［D］.西安: 西安电子科技大学,2017.
[9] 梁金弟,程郁凡,杜越,等.联合多维特征的干扰识别技术研究［J］.信号处理,2017, 33(12): 1609-1615.
梁金弟,程郁凡,杜越,等.联合多维特征的干扰识别技术研究［J］.信号处理,2017, 33(12): 1609-1615.
[10] 檀鹏超.雷达有源欺骗干扰多维特征提取与识别技术研究［D］.成都: 电子科技大学,2016.
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[11] 常成.雷达欺骗式干扰检测与实现［D］.上海: 上海交通大学,2009.
常成.雷达欺骗式干扰检测与实现［D］.上海: 上海交通大学,2009.
[12] 郭红敬.无人机测控链路干扰感知与识别技术研究［D］.成都: 电子科技大学,2017.
郭红敬.无人机测控链路干扰感知与识别技术研究［D］.成都: 电子科技大学,2017.
[13] 范伟.雷达有源干扰信号特征分析与识别算法研究［D］.成都: 电子科技大学,2007.
范伟.雷达有源干扰信号特征分析与识别算法研究［D］.成都: 电子科技大学,2007.
[14] NAYAK N R, DASH P K, BISOI R.A hybrid time frequency response and fuzzy decision tree for non-stationary signal analysis and pattern recognition［J］.International Journal of Automation and Computing, 2019, 16(3): 398-412.
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[15] 张琳,陈燕,李桃迎,等.决策树分类算法研究［J］.计算机工程,2011, 37(13): 66-67,70.
张琳,陈燕,李桃迎,等.决策树分类算法研究［J］.计算机工程,2011, 37(13): 66-67,70.
[16] 赵娜娜,钱雪忠,冯振华.新的模糊聚类有效性指标［J］.微电子学与计算机,2016, 33(8): 121-125.
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