激光与光电子学进展, 2018, 55 (7): 071015, 网络出版: 2018-07-20   

一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法 下载: 858次

A Multi-Focus Image Fusion Algorithm Based on Depth Learning
作者单位
1 西安建筑科技大学理学院, 陕西 西安 710055
2 空间电子信息技术研究院, 陕西 西安 710100
引用该论文

陈清江, 李毅, 柴昱洲. 一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(7): 071015.

Chen Qingjiang, Li Yi, Chai Yuzhou. A Multi-Focus Image Fusion Algorithm Based on Depth Learning[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(7): 071015.

引用列表
1、 基于卷积神经网络的离焦颗粒粒径与位置测量光学学报, 2022, 42 (19): 1912006
2、 基于混合注意力的对偶残差去噪网络激光与光电子学进展, 2021, 58 (14): 1410002
3、 基于深度学习的区域背光亮度提取方法光学学报, 2020, 40 (22): 2210003
4、 基于减影图像与NSML的多焦点融合图像增强激光与光电子学进展, 2020, 57 (20): 201016
5、 基于改进深度神经网络的纱管分类激光与光电子学进展, 2020, 57 (10): 101014
6、 基于监督学习的全卷积神经网络多聚焦图像融合算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (8): 081015
7、 基于灰色关联分析的卷积神经网络模型裁剪方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041011
8、 结合卷积神经网络多层特征和支持向量机的车辆识别激光与光电子学进展, 2019, 56 (14): 141001
9、 结合残差学习的尺度感知图像降噪算法激光与光电子学进展, 2019, 56 (9): 091005
10、 基于改进深度卷积神经网络的交通标志识别激光与光电子学进展, 2018, 55 (12): 121009

陈清江, 李毅, 柴昱洲. 一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(7): 071015. Chen Qingjiang, Li Yi, Chai Yuzhou. A Multi-Focus Image Fusion Algorithm Based on Depth Learning[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(7): 071015.

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