中国激光, 2019, 46 (2): 0210001, 网络出版: 2019-05-09   

基于多层深度特征融合的极化合成孔径雷达图像语义分割 下载: 1136次

Semantic Segmentation of Polarimetric Synthetic Aperture Radar Images Based on Multi-Layer Deep Feature Fusion
作者单位
空军工程大学信息与导航学院, 陕西 西安 710077
引用该论文

胡涛, 李卫华, 秦先祥. 基于多层深度特征融合的极化合成孔径雷达图像语义分割[J]. 中国激光, 2019, 46(2): 0210001.

Tao Hu, Weihua Li, Xianxiang Qin. Semantic Segmentation of Polarimetric Synthetic Aperture Radar Images Based on Multi-Layer Deep Feature Fusion[J]. Chinese Journal of Lasers, 2019, 46(2): 0210001.

引用列表
1、 融合PointNet和3D-LMNet的单幅图像三维重建及语义分割激光与光电子学进展, 2022, 59 (18): 1815010
3、 基于U-Net和胶囊网络的合成孔径雷达图像语义分割激光与光电子学进展, 2021, 58 (20): 2010009
4、 基于改进Xception迁移学习的野生菌种类识别研究激光与光电子学进展, 2021, 58 (8): 0810023
5、 结合多分辨率表示和复数域CNN的SAR图像目标识别方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241007
7、 基于空洞卷积的三维并行卷积神经网络脑肿瘤分割激光与光电子学进展, 2020, 57 (14): 141009
8、 基于深度学习的点云语义分割综述激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 040002

胡涛, 李卫华, 秦先祥. 基于多层深度特征融合的极化合成孔径雷达图像语义分割[J]. 中国激光, 2019, 46(2): 0210001. Tao Hu, Weihua Li, Xianxiang Qin. Semantic Segmentation of Polarimetric Synthetic Aperture Radar Images Based on Multi-Layer Deep Feature Fusion[J]. Chinese Journal of Lasers, 2019, 46(2): 0210001.

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