光学学报, 2018, 38 (4): 0411009, 网络出版: 2018-07-10
基于改进区域项CV模型的金相图像分割 下载: 694次
Segmentation of Metallographic Image Based on Improved CV Model Integrated with Local Fitting Term
成像系统 金相图像分割 Chan-Vese模型 区域项 倒数交叉熵 最大绝对中位差 imaging systems segmentation of metallographic image Chan-Vese model local fitting term reciprocal cross entropy maximum absolute median difference
知识挖掘
相关论文
本文相似领域研究进展,
知识服务
本文主要研究领域论文发表情况:
1333篇
1094篇
2篇
1篇
1篇
1篇
本文研究领域论文发表情况(统计图):
倪康, 吴一全, 庚嵩. 基于改进区域项CV模型的金相图像分割[J]. 光学学报, 2018, 38(4): 0411009. Kang Ni, Yiquan Wu, Song Geng. Segmentation of Metallographic Image Based on Improved CV Model Integrated with Local Fitting Term[J]. Acta Optica Sinica, 2018, 38(4): 0411009.