改进的SSD算法及其对遥感影像小目标检测性能的分析

王俊强; 李建胜; 周学文; 张旭

doi:doi:10.3788/AOS201939.0628005

光学学报, 2019, 39 (6): 0628005, 网络出版: 2019-06-17

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Improved SSD Algorithm and Its Performance Analysis of Small Target Detection in Remote Sensing Images

王俊强 ^1,2李建胜 ^1,*周学文 ²张旭 ¹

作者单位

¹ 信息工程大学地理空间信息学院, 河南郑州 450000

² 78123部队, 四川成都 610000

引用该论文

王俊强, 李建胜, 周学文, 张旭. 改进的SSD算法及其对遥感影像小目标检测性能的分析[J]. 光学学报, 2019, 39(6): 0628005.

Junqiang Wang, Jiansheng Li, Xuewen Zhou, Xu Zhang. Improved SSD Algorithm and Its Performance Analysis of Small Target Detection in Remote Sensing Images[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(6): 0628005.

引用列表

1、遥感目标空间关系检测方法光学学报, 2021, 41 (16): 1628001

2、基于跨尺度融合的卷积神经网络小目标检测激光与光电子学进展, 2021, 58 (6): 610012

3、基于多尺度注意力网络的行人属性识别算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (4): 0410025

4、采用多尺度特征融合SSD的遥感图像小目标检测光学精密工程, 2021, 29 (11): 2672

5、基于多光谱成像和改进YOLO v4的煤矸石检测光学学报, 2020, 40 (24): 2411001

6、基于注意力机制的立体匹配网络研究光学学报, 2020, 40 (14): 1415001

7、基于改进YOLO v3的目标检测算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 121502

8、改进Faster RCNN模型在棉花异性纤维识别中的应用激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 121007

9、基于区域注意力机制的遥感图像检索激光与光电子学进展, 2020, 57 (10): 101017

10、特征增强SSD算法及其在遥感目标检测中的应用光子学报, 2020, 49 (1): 0128002

11、基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (6): 061009

12、基于改进最大期望聚类的遥感影像道路提取算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (6): 061005

13、基于动态感受野的航拍图像目标检测算法光学学报, 2020, 40 (4): 0415001

14、重点区域注意力学习的空对地目标检测算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041006

王俊强, 李建胜, 周学文, 张旭. 改进的SSD算法及其对遥感影像小目标检测性能的分析[J]. 光学学报, 2019, 39(6): 0628005. Junqiang Wang, Jiansheng Li, Xuewen Zhou, Xu Zhang. Improved SSD Algorithm and Its Performance Analysis of Small Target Detection in Remote Sensing Images[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(6): 0628005.

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