光散射学报, 2014, 26 (1): 88, 网络出版: 2014-12-08   

基于光谱特征拟合的艺术画颜料成分识别研究

Research on Art Painting Pigment Composition Recognition Based on Spectra Feature Fitting
武锋强 1,2,*杨武年 1李丹 2,3
作者单位
1 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都 610059
2 西南科技大学,绵阳 621010
3 中国工程物理研究院,绵阳 621900
引用该论文

武锋强, 杨武年, 李丹. 基于光谱特征拟合的艺术画颜料成分识别研究[J]. 光散射学报, 2014, 26(1): 88.

WU Feng-qiang, YANG Wu-nian, LI Dan. Research on Art Painting Pigment Composition Recognition Based on Spectra Feature Fitting[J]. The Journal of Light Scattering, 2014, 26(1): 88.

引用列表
1、 光谱信息扩展下的纸张粘度光谱指数构建研究光谱学与光谱分析, 2023, 43 (9): 2960
2、 提高光谱匹配精度的散射噪声消除方法激光与光电子学进展, 2019, 56 (2): 022401
3、 一种基于统计流形的光谱信息散度颜料识别方法激光与光电子学进展, 2018, 55 (1): 13002
4、 高光谱成像技术在彩绘文物分析中的研究综述光谱学与光谱分析, 2017, 37 (6): 1852

武锋强, 杨武年, 李丹. 基于光谱特征拟合的艺术画颜料成分识别研究[J]. 光散射学报, 2014, 26(1): 88. WU Feng-qiang, YANG Wu-nian, LI Dan. Research on Art Painting Pigment Composition Recognition Based on Spectra Feature Fitting[J]. The Journal of Light Scattering, 2014, 26(1): 88.

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