基于深度学习的单幅图像去雾算法 | 激光与光电子学进展 -- 中国光学期刊网

激光与光电子学进展, 2019, 56 (11): 111005, 网络出版: 2019-06-13

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Single-Image Defogging Algorithm Based on Deep Learning

作者单位

咸阳师范学院数学与信息科学学院, 陕西咸阳 712000

引用该论文

赵建堂. 基于深度学习的单幅图像去雾算法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(11): 111005.

Jiantang Zhao. Single-Image Defogging Algorithm Based on Deep Learning[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(11): 111005.

引用列表

1、一种包含天空区域的图像去雾方法激光与光电子学进展, 2022, 59 (2): 0210009

2、基于暗通道先验的去雾算法研究激光与光电子学进展, 2021, 58 (20): 2010011

3、基于多尺度非局部神经网络的图像去雨方法激光与光电子学进展, 2021, 58 (14): 1410008

4、改进的超分辨率图像重建算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0210018

5、基于多先验约束的雾霾图像复原激光与光电子学进展, 2020, 57 (18): 181014

6、一种单幅图像去除雨雾的方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (14): 141027

7、基于多尺度融合和对抗训练的图像去雾算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (6): 061015

8、一种双注意力模型引导的目标检测算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (6): 061008

9、基于深度学习的行人属性识别激光与光电子学进展, 2020, 57 (6): 061001

赵建堂. 基于深度学习的单幅图像去雾算法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(11): 111005. Jiantang Zhao. Single-Image Defogging Algorithm Based on Deep Learning[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(11): 111005.

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