激光与光电子学进展, 2018, 55 (1): 013006, 网络出版: 2018-09-10   

改进的修剪随机森林算法在烟叶近红外光谱产地识别中的应用研究 下载: 1064次

Application of Improved Random Forest Pruning Algorithm in Tobacco Origin Identification of Near Infrared Spectrum
作者单位
中国海洋大学信息科学与工程学院, 山东 青岛 266100
引用该论文

孔清清, 丁香乾, 宫会丽. 改进的修剪随机森林算法在烟叶近红外光谱产地识别中的应用研究[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(1): 013006.

Kong Qingqing, Ding Xiangqian, Gong Huili. Application of Improved Random Forest Pruning Algorithm in Tobacco Origin Identification of Near Infrared Spectrum[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(1): 013006.

引用列表
1、 香精掺假普洱茶的近红外光谱检测激光与光电子学进展, 2020, 57 (23): 233005
2、 山茶油中油酸和亚油酸近红外光谱分析模型光学学报, 2019, 39 (9): 0930004
3、 基于梯度提升树的土壤速效磷高光谱回归预测方法激光与光电子学进展, 2019, 56 (13): 131102
4、 偏联系数聚类和随机森林算法在雷达信号分选中的应用激光与光电子学进展, 2019, 56 (6): 062804
5、 基于网格划分局部线性嵌入算法的近红外光谱相似性度量方法激光与光电子学进展, 2019, 56 (3): 033001

孔清清, 丁香乾, 宫会丽. 改进的修剪随机森林算法在烟叶近红外光谱产地识别中的应用研究[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(1): 013006. Kong Qingqing, Ding Xiangqian, Gong Huili. Application of Improved Random Forest Pruning Algorithm in Tobacco Origin Identification of Near Infrared Spectrum[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(1): 013006.

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