红外与激光工程, 2020, 49 (5): 20200015, 网络出版: 2020-09-22
多输入融合对抗网络的水下图像增强 下载: 757次
Multi-input fusion adversarial network for underwater image enhancement
深度学习 生成对抗网络 多输入融合 编码解码框架 水下图像增强 deep learning generative adversarial network multi-input fusion encoding and decoding structure underwater image enhancement
知识挖掘
相关论文
本文相似领域研究进展,
知识服务
本文主要研究领域论文发表情况:
948篇
917篇
145篇
23篇
2篇
1篇
本文研究领域论文发表情况(统计图):
林森, 刘世本, 唐延东. 多输入融合对抗网络的水下图像增强[J]. 红外与激光工程, 2020, 49(5): 20200015. Lin Sen, Liu Shiben, Tang Yandong. Multi-input fusion adversarial network for underwater image enhancement[J]. Infrared and Laser Engineering, 2020, 49(5): 20200015.