激光与光电子学进展, 2018, 55 (8): 081001, 网络出版: 2018-08-13   

基于迁移学习和深度卷积神经网络的乳腺肿瘤诊断系统 下载: 1503次

Breast Cancer Diagnosis System Based on Transfer Learning and Deep Convolutional Neural Networks
作者单位
天津大学电气自动化与信息工程学院, 天津 300072
引用该论文

褚晶辉, 吴泽蕤, 吕卫, 李喆. 基于迁移学习和深度卷积神经网络的乳腺肿瘤诊断系统[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(8): 081001.

Chu Jinghui, Wu Zerui, Lü Wei, Li Zhe. Breast Cancer Diagnosis System Based on Transfer Learning and Deep Convolutional Neural Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(8): 081001.

引用列表
1、 基于深度学习的桡骨远端骨折自动分型研究激光与光电子学进展, 2021, 58 (12): 1210020
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3、 基于FL-ResNet50的皮肤镜图像分类方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (18): 181022
4、 改进SURF在多模MRI乳腺配准算法中的研究激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 121010
5、 基于改进深度神经网络的纱管分类激光与光电子学进展, 2020, 57 (10): 101014
6、 基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041010
7、 基于卷积神经网络的短切毡缺陷分类激光与光电子学进展, 2019, 56 (10): 101009
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褚晶辉, 吴泽蕤, 吕卫, 李喆. 基于迁移学习和深度卷积神经网络的乳腺肿瘤诊断系统[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(8): 081001. Chu Jinghui, Wu Zerui, Lü Wei, Li Zhe. Breast Cancer Diagnosis System Based on Transfer Learning and Deep Convolutional Neural Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(8): 081001.

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