红外技术, 2014, 36 (4): 315, 网络出版: 2014-05-04  

扩展目标跟踪中的自适应模板刷新算法研究

Adaptive Template Update Algorithm Research for Extended Object Tracking
作者单位
1 成都大学电子信息工程学院, 四川 成都 610106
2 中国科学院光电技术研究所, 四川 成都 610209
引用该论文

张建伟, 唐黎. 扩展目标跟踪中的自适应模板刷新算法研究[J]. 红外技术, 2014, 36(4): 315.

ZHANG Jian-wei, TANG Li. Adaptive Template Update Algorithm Research for Extended Object Tracking[J]. Infrared Technology, 2014, 36(4): 315.

参考文献

[1] Jang D S, Choi H I. Active models for tracking moving objects[J]. Pattern Recognittion, 2000, 33(7): 1135-1146.

[2] Shaohua Kevin Zhou, Rama Chellappa, Baback Moshaddam. Visual tracking and recognition using appearance-adaptive models in particle filters[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2004, 13(11): 1491-1506.

[3] Lucas B, Kanade T. An iterative image registration technique with an application to stereo vision[C]//Proc. Int’l Joint Conf. Artificial Intelligence, 1981: 674-679.

[4] 唐耀飞, 李杰. 基于模板相关匹配的红外目标跟踪FPGA 算法实现[J], 红外技术, 2012, 34(3): 173-176.

[5] 张坤华,王敬儒, 张启衡. 复杂背景下扩展目标的分割算法研究[J]. 红外与毫米波学报, 2002, 21(3): 233-237.

[6] Iain Matthews, Takahiro Ishikawa, Simon Baker. The template update problem[J]. IEEE Transactions on PAMI, 2004, 26(6): 810-815.

[7] Toshimitsu Kaneko, Osamu Hori. Template update criterion for template matching of Image sequences[C]//Proc 16th International Conference. Pattern Recognition, 2002: 1-5.

[8] David Lowe. Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J]. International journal of computer vision, 2004, 60(2): 91-110.

[9] 曾峦, 王元钦, 谭久彬. 改进的SIFT 特征提取和匹配算法[J]. 光学 精密工程, 2011, 19(6): 1391-1397.

[10] 王世亮, 杨帆, 张志伟, 等. 基于目标红外特征与SIFT 特征相结合的目标识别算法[J]. 红外技术, 2012, 34(9): 503-507.

张建伟, 唐黎. 扩展目标跟踪中的自适应模板刷新算法研究[J]. 红外技术, 2014, 36(4): 315. ZHANG Jian-wei, TANG Li. Adaptive Template Update Algorithm Research for Extended Object Tracking[J]. Infrared Technology, 2014, 36(4): 315.

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