激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0215009, 网络出版: 2021-01-11  

基于改进U-Net卷积神经网络的钢轨表面损伤检测方法 下载: 1133次

Rail Surface Damage Detection Method Based on Improved U-Net Convolutional Neural Network
作者单位
陕西科技大学机电工程学院, 陕西 西安 710021
基本信息
DOI: 10.3788/LOP202158.0215009
中图分类号: TP391.4
栏目: 机器视觉
项目基金: 陕西省科技厅自然科学基金(2016GY-049)
收稿日期: 2020-06-05
修改稿日期: 2020-06-26
网络出版日期: 2021-01-11
通讯作者: 卢军 (lujun@sust.edu.cn)
备注: --

梁波, 卢军, 曹阳. 基于改进U-Net卷积神经网络的钢轨表面损伤检测方法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(2): 0215009. Bo Liang, Jun Lu, Yang Cao. Rail Surface Damage Detection Method Based on Improved U-Net Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(2): 0215009.

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