激光与光电子学进展, 2019, 56 (2): 021702, 网络出版: 2019-08-01   

基于卷积神经网络的高光谱遥感地物多分类识别 下载: 1932次

Multi-Classification and Recognition of Hyperspectral Remote Sensing Objects Based on Convolutional Neural Network
作者单位
1 河北工业大学电子信息工程学院, 天津 300401
2 中国电子科技集团公司第五十三研究所光电信息控制和安全技术重点实验室, 天津 300308
基本信息
DOI: 10.3788/LOP56.021702
中图分类号: TP751
栏目: 医用光学与生物技术
项目基金: 光电信息控制和安全技术重点实验室基金项目资助(614210701041705)、
收稿日期: 2018-07-17
修改稿日期: 2018-07-19
网络出版日期: 2019-08-01
通讯作者: 赵红东 (zhaohd@hebut.edu.cn)
备注: --

闫苗, 赵红东, 李宇海, 张洁, 赵泽通. 基于卷积神经网络的高光谱遥感地物多分类识别[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(2): 021702. Miao Yan, Hongdong Zhao, Yuhai Li, Jie Zhang, Zetong Zhao. Multi-Classification and Recognition of Hyperspectral Remote Sensing Objects Based on Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(2): 021702.

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