激光与光电子学进展, 2018, 55 (10): 101006, 网络出版: 2018-10-14   

基于改进复杂度的红外弱小目标区域检测算法

Infrared Small Target Regions Detection Based on Improved Image Complexity
作者单位
1 上海航天控制技术研究所, 上海 201109
2 中国航天科技集团公司红外探测技术研发中心, 上海 201109
3 上海市空间智能控制技术重点实验室, 上海 201109
引用该论文

朱婧文, 刘文好, 印剑飞, 刘礼城. 基于改进复杂度的红外弱小目标区域检测算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(10): 101006.

Zhu Jingwen, Liu Wenhao, Yin Jianfei, Liu Licheng. Infrared Small Target Regions Detection Based on Improved Image Complexity[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(10): 101006.

引用列表
1、 基于增强局部对比度的红外弱小目标检测方法激光与光电子学进展, 2023, 60 (4): 0410001
2、 基于特征显著性融合的红外小目标检测半导体光电, 2022, 43 (4): 828
3、 基于视觉特征融合的机载红外弱小目标检测激光与光电子学进展, 2020, 57 (18): 181004
4、 一种面向海上目标跟踪性能的红外图像预处理方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (10): 101023
5、 基于生成式对抗网络的细小桥梁裂缝分割方法激光与光电子学进展, 2019, 56 (10): 101004

朱婧文, 刘文好, 印剑飞, 刘礼城. 基于改进复杂度的红外弱小目标区域检测算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(10): 101006. Zhu Jingwen, Liu Wenhao, Yin Jianfei, Liu Licheng. Infrared Small Target Regions Detection Based on Improved Image Complexity[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(10): 101006.

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