基于决策树和神经网络的农作物分类研究——以廊坊市为例
李龙, 李旭青, 吴伶, 杨秀峰, 孙鹏飞. 基于决策树和神经网络的农作物分类研究——以廊坊市为例[J]. 红外, 2019, 40(3): 24.
LI Long, LI Xu-qing, WU Ling, YANG Xiu-feng, SUN Peng-fei. Crop Classification Research Based on Decision Tree and Neural Network——Take Langfang City as an Example[J]. INFRARED, 2019, 40(3): 24.
[1] 戴建国,张国顺,郭鹏,等.基于无人机遥感可见光影像的北疆主要农作物分类方法 [J].农业工程学报,2018,34(18):122-129.
[2] 陈仲新,任建强,唐华俊,等.农业遥感研究应用进展与展望 [J].遥感学报,2016,20(5):748-767.
[3] 李旭青,刘湘南,刘美玲,等.水稻冠层氮素含量光谱反演的随机森林算法及区域应用 [J]. 遥感学报,2014,18(4):934-945.
[4] 刘佳,王利民,杨福刚,等.基于HJ时间序列数据的农作物种植面积估算 [J].农业工程学报,2015,31(3):199-206
[5] 张健康,程彦培,张发旺,等.基于多时相遥感影像的作物种植信息提取 [J]. 农业工程学报,2012,28(2):134-141.
[6] 杨闫君,占玉林,田庆久,等.基于GF-1/WFV NDVI时间序列数据的作物分类 [J].农业工程学报,2015,31(24):155-161.
[7] 常布辉,王军涛,罗玉丽,等.河套灌区沈乌灌域GF-1/WFV遥感耕地提取 [J].农业工程学报,2017,33(23):188-195.
[8] 姜晓剑,刘小军,田永超,等.基于遥感影像的作物生长监测系统的设计与实现 [J].农业工程学报,2010,26(3):156-162.
[9] 马丽,徐新刚,贾建华,等.利用多时相TM影像 进行作物分类方法 [J].农业工程学报,2008,24(S2):191-195.
[10] 申文明,王文杰,罗海江,等.基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究 [J].遥感技术与应用,2007,22(3):333-338.
[11] 胥海威.基于改进随机聚类决策森林算法的遥感影像分类研究 [D].长沙:中南大学,2012.
[12] 张荣群,王盛安,高万林,等.基于时序植被指数的县域作物遥感分类方法研究 [J].农业机械学报,2015,46(S1):246-252.
[13] Liu J,Tian Q J,Huang Y,et al.Extraction of the Corn Planting Area Based on Multi-temporal HJ-1 Satellite Data [C]. Shanghai: the 19th International Conference on Geoinformatics, 2011.
李龙, 李旭青, 吴伶, 杨秀峰, 孙鹏飞. 基于决策树和神经网络的农作物分类研究——以廊坊市为例[J]. 红外, 2019, 40(3): 24. LI Long, LI Xu-qing, WU Ling, YANG Xiu-feng, SUN Peng-fei. Crop Classification Research Based on Decision Tree and Neural Network——Take Langfang City as an Example[J]. INFRARED, 2019, 40(3): 24.